agent全盛期であるが、特にその中でも自律型のagentにシフトしてきている。
こいつがあれば、特にあらかじめ調査しておくことで大きな利益を得られるようなことを計算させておく。という手法がとりやすくなる。
プライベートなところで、こんなのが出来そうというのを上げてみる。
・価格調査
近所のスーパーの価格調査のようなタスクをAIに投げておける。ただ、誰が情報を持ってくるのか？という問題が出てくる。
おそらく、この部分の答えとしては、今はやりのスマートグラスなどが補完してくれると考えている。
・データ分析（ランキングシステム）
例えば外食は、今でも多くのランキングを提供するサイトがあるが、これらの情報に、個人的な趣向を加えたものを出せればかなり有意義だろう。
このような仕組みも構築できるようになってくる。このような仕組みのすべてにAIを使うと大変なので、入力の簡素化(例えば自然言語をJSON化する)の部分と、
分析結果の総評などに使うようにする。一番の入口と出口が人間で、中間はAI不使用プログラム、途中をLLMが埋めるイメージが描ける。
（人間）ー＞（LLM）ー＞（プログラム）ー＞（LLM）ー＞（人間）
上記のイメージだ。勿論、人間やLLMの関与はなるべく減らしていくようにする。その結果、人間やLLMの介入は、最初の試行錯誤のところだけになるかもしれない。
これをみんなが続けていくと、最初の頃は局所的に最適な解を見つけるのに役立つと思うが、段々と最適解というのは収斂進化していくものなのかもしれないが。
